Devbot 2.0: Mensch gegen Maschine auf Silverstone

Martin Falkenberg • 6. September 2026 15:17

Ist das Druck? Ich gebe zu, dass ich angespannt bin. Ich packe den Gurt, ziehe die Beine in den Fußraum, auf dem Armaturenbrett wechselt eine Leuchte auf Blau, das Auto lässt einen elektronischen Furz hören, das Lenkrad zuckt – und dann surrt es los. Nach Copse ist die Anspannung verflogen. Devbot 2.0 zieht kräftig durch.

Devbot 2.0 auf dem Silverstone Circuit

Dass das Auto mich über die Strecke steuern würde, hatte mir eigentlich keine Sorgen bereitet. Silverstone bietet reichlich Auslaufzonen, und heute würde niemand jemanden in einen autonomen Rennwagen setzen, ohne von seiner Technik ziemlich verdammt überzeugt zu sein. Und von seiner Rechtsabteilung. Die Hände in einem Tesla vom Lenkrad zu nehmen, fühlt sich deutlich riskanter an.

[Karussell: thematisch]

**Text:* Ollie Marriage* // **Fotografie:* Rowan Horncastle*

Anders hätte es ausgesehen, wenn der Wagen schneller gewesen wäre. Damit hätte ich vermutlich mehr Mühe gehabt. Aber weshalb sollte er es nicht sein? Supercomputer schlagen Schachgroßmeister seit Jahrzehnten, und Motorsport ist eine binäre Angelegenheit: Streckenlimits sind klar definiert, und die schnellste Route um einen Kurs lässt sich mathematisch berechnen. Entscheidend ist nur, wie weit man die Grenzen verschiebt.

Ich verschob sie bis zum Anschlag. Meine Ehre stand auf dem Spiel; der Computer durfte mich auf keinen Fall schlagen. Es war ein Duell über eine Runde: zuerst der Mensch, danach die Maschine. Für meinen einzigen gezeiteten Umlauf verhielt ich mich also so menschlich wie möglich und stürzte mich wie ein kampftrunkener Berserker hinein. Die volle Angriffsrunde: Im Zweifel Vollgas, am Scheitelpunkt wird das schon irgendwie geregelt – direkte Linie, die Anleitung zum Überfahren eines Autos für Anfänger. Steck das in deine Algorithmen und verarbeite es, Maschine. Dass es funktionierte, sagt einiges über Mensch und Maschine aus.

Roborace und die Entwicklungsplattform Devbot

Devbot 2.0 verdient eine Erklärung. Er ist der Entwicklungszweig von Roborace, jenem Team für autonomes Rennfahren, dessen Robocar seit einigen Jahren weltweit unterwegs ist. Wohlgemerkt unterwegs: mit Höchstgeschwindigkeitsfahrten, Burn-outs und Donuts, aber noch ohne echte Rennen. Bislang jedenfalls. Pläne gibt es – und sie sind ungewöhnlich.

Devbot 2.0, also das Modell der zweiten Generation, ist der ernsthafte Teil des Projekts. „Betrachten Sie ihn weniger als Auto denn als Hardware-Plattform“, erklärt mir Paul Andrews, Leiter Partnerschaften. „Devbot vereint sämtliche Sensoren, Prozessoren, Lidar-Systeme, Kameras und GPS, damit andere ihre Softwarepakete testen können.“ Man kann es so sehen: Praktisch jeder, der sich für autonomes Fahren interessiert – und das sind heutzutage fast alle –, kann Devbot nutzen, um eigene Software zu erproben. Volkswagen setzte ihn kürzlich ein, um einen Algorithmus für einen Bremssensor zu testen. Nachdem ein VW-Ingenieur das Softwarepaket in Devbot hochgeladen hatte, fragten ihn die Roborace-Leute, ob er seiner Software genug vertraue, um während des Tests im Auto zu sitzen. Er vertraute ihr. Der Wagen verunglückte nicht.

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Für Autohersteller kann Devbot die Entwicklung abkürzen, für andere ist er ein leeres Blatt, auf dem sie ihre Ideen entwerfen können. Ich treffe Danilo Caporale, Postdoc-Forscher an der Universität Pisa: „Unser Labor befasst sich mit Robotik und Bioingenieurwesen. Deshalb arbeiten wir an sehr unterschiedlichen Dingen, von Roboterprothesen über humanoide Roboter bis hin zu Industrierobotern. Das sind sehr, sehr verschiedene Perspektiven. Also fragen wir uns: Was können wir hier tun, das die Autos der Zukunft verbessert? Und was können wir dabei lernen, um die Roboter der Zukunft besser zu machen? Ich gebe Ihnen ein Beispiel: Wir haben einen humanoiden Roboter entwickelt, der bei Katastropheneinsätzen in schwierigen Umgebungen helfen soll, etwa in einem eingestürzten Haus. Mit Devbot können wir seine Sensoren testen, wie schnell sie reagieren und wie sie sich in einer, wie wir sagen, sehr sauberen Umgebung verhalten. Es geht also nicht nur um Autos.“

Devbot richtet Wettbewerbe für Forschungsunternehmen aus. „Dabei geht es nicht nur um Runden auf der Rennstrecke“, sagt Andrews, „sondern auch darum, dass das Fahrzeug seinen Standort bestimmt, wenn GPS abgeschaltet ist, oder selbstständig einen Weg durch ein Labyrinth aus Pylonen findet. Die Möglichkeiten sind riesig.“ Die heutige Aufgabe ist vergleichsweise einfach – ebenso wie die eingesetzte Software. Sie kann nicht Runde für Runde lernen und besser werden, sondern nur wiederholen. Die Renningenieure sagen mir, dass die Rundenzeiten ungewöhnlich sind, wenn sie um mehr als 0,1 Sekunden voneinander abweichen.

Mensch gegen Maschine: eine Runde in Silverstone

Zerlegt man alles bis zum Chassis, findet sich ein Ginetta LMP3. Darauf aufgebaut sind je ein Elektromotor an Vorder- und Hinterachse, zusammen 550 bhp beziehungsweise rund 410 kW, gut für den Sprint von 0 auf 97 km/h in ungefähr drei Sekunden. Etwas habe ich bislang verschwiegen: Devbot und ich waren auf eine alles andere als heroische Höchstgeschwindigkeit von 100 km/h begrenzt. Nicht gerade kompromissloses Racing mit vollem Einsatz, oder? Doch wen begünstigt das eigentlich? Wenn ich aus dem Rennsport etwas weiß, dann dies: Je schneller ich fahre, desto mehr Fehler mache ich. Also denke ich über Taktik nach. Wer braucht schon die Ideallinie? Sicher schneller, die kürzeste Strecke um den Kurs zu nehmen. Mein Kopf läuft heiß – über solche Parameter hatte ich auf einer Rennstrecke bisher nie nachgedacht.

Auf das Wesentliche reduziert lautet die Vorgabe: Vollgas, das Bremspedal ignorieren, einlenken und anschließend zusehen, wie es sich ausgeht. Im Grunde wie immer, nur dass ich beim Herausbeschleunigen nicht bis an die Kerbs laufen lassen muss. Die Lenkung ist schwer, ebenso die Bremsen; der Wagen nickt, hoppelt und verhält sich wie der noch unausgereifte Rennwagen, der er ist. Laut ist er ebenfalls. Elektrische Rennwagen sind das nun einmal – und nicht auf angenehme Weise.

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Jetzt ist das Auto an der Reihe. Beim Start ist es weniger brutal und versucht offenkundig, die Leistung sauber aufzubauen, statt einfach voll hineinzutreten. Ich weiß schon, dass ich eine Nasenlänge vorn liege. In Copse lässt es innen etwa 30 cm Abstand zum Kerb, während ich mir gierig rund 90 cm Lackfläche genommen hatte. In Becketts ist es allerdings stark. Es bremst später als ich und setzt die Bremse sanft ein. Nur löst es sie bei Weitem nicht früh genug. Und gibt auch nicht entschlossen genug wieder Leistung.

Komisch ist allerdings: Auf der Club Straight nimmt es dieselben ruckartigen Korrekturen vor wie zuvor auf dem Weg nach Maggotts – ein binäres Zucken und Loslassen, wie wir es bei Forza machen. In den Kurven hingegen ist es hervorragend: Es baut den Lenkwinkel progressiv auf und stimmt ihn mit der Bremskraft ab. Dabei bleibt es ausgesprochen ausgewogen. Noch bevor die Ingenieure mir die Telemetrie und den Zeitunterschied von vier Sekunden erklären, weiß ich jedoch, dass ich gewonnen habe. Die Kurven auf dem Bildschirm sind trotzdem interessant: Meine Geschwindigkeit am Scheitelpunkt war deutlich höher, doch die gleichmäßige Verzögerung, die konstante Lenkung und die präzisen Eingaben, mit denen Devbot das Chassis behandelte, deuten allesamt darauf hin, dass er erheblich schneller hätte fahren können.

Später versuchen sie es. Ein Ingenieur schickt Devbot mit einem anderen Softwarepaket auf die Strecke, das eine höhere Höchstgeschwindigkeit erlaubt und Risiken offener begegnet. In Becketts gerät er leicht nach außen, trifft die nasse weiße Linie am Streckenrand und übersteuert. Devbot fängt den Rutscher ab, kann ihn aber nicht halten, als das Heck in die Gegenrichtung zurückschnellt. Ja, das Roboterauto dreht sich. Das freut mich: Es beweist seine Fehlbarkeit, zeigt, dass auch Maschinen lernen müssen und dass dieser Prozess weder einfach noch schnell ist. Anders als ich wird es aber nur schneller werden. Ich bin nicht sicher, ob ich diese Herausforderung in zehn Jahren noch einmal angehen möchte, aber diesen Moment genieße ich verdammt noch mal, solange er dauert. Selbstgefällige Überlegenheit – eine sehr menschliche Eigenschaft.